코레일2007체 다운로드

또한, 이러한 단위의 건물 밀도는 슬럼 생활 조건 지수에 포함되었다. 또한, 이 요인은 또한 빈민가에 있는 조밀한 건물 단위의 재분할을 조사하는 이차 연구결과에도 사용되었습니다. 이를 위해 수체(lake)로부터의 거리에 대하여 정착의 밀도를 평가하기 위한 시간적 연구가 수행되었다. 시간적 측면은 2011년 이전과 2011년 이후(2016년까지) 인공위성 관측을 기반으로 한 구축 된 단위의 평가 형태였습니다. 그런 다음 GIS 환경에서 빌드된 단위를 포인트 피처로 변환했습니다. 이러한 점 피쳐는 점 밀도 함수의 입력으로 사용되었으며, 이로 인해 각 점 피쳐(빌드 단위)에 대한 밀도 계산이 허용되었습니다. 마찬가지로, 가까운 함수는 호수에서 각 점 피쳐의 근접성을 계산하는 데 사용되었습니다. 그런 다음 빈민가의 생활 조건에 대한 물의 전반적인 영향을 평가하는 데 사용되었습니다. 또한 공간 자기 상관은 수체로부터의 거리에 대한 클러스터의 밀도를 평가하기 위해 시간적 분석을 수행했습니다. 코레일은 KTX의 명칭을 KTX-I의 정식 명칭으로 사용하고 있습니다. [11] KTX-I의 이름은 이전에 KTX-II로 불렸던 KTX-산천을 구별하기 위해 파생되었지만, 이 롤링 스톡의 공식 이름은 아닙니다. TWI의 분석은 미국 지질 조사 (USGS)에서 얻은 DEM의 형태로 최소한의 데이터를 필요로했다. ASTER 지리적 데이터 집합은 Dem 형식(ASTGTM2_N23E090)으로 검색되었으며 코레일, 다카의 좌표가 있습니다.

TWI는 소프트웨어 TauDEM [42]를 통해 검색되었습니다. 지형 또는 복합 습윤 지수는 경사와 특정 유역 또는 기여 영역 사이의 비율 계산을 통해 검색됩니다[40]. 즉, 습윤 지수는 면적 비율에 대한 경사입니다. 이 경우 경사는 매우 복잡한 변수이지만 표고 프로파일에서 가장 가파른 경사의 “흐름 방향”을 연구하여 달성됩니다. 그 후, 해당 집수 면적은 그리드 셀의 규모로 “기여 영역”으로 식별됩니다. 이전 연구는 TWI가 육지 플래시 홍수가 발생하기 쉬운 지역을 요약하는 비용 효율적인 방법으로 간주했습니다[41].